LinkedIn Sắp Cho Phép Báo Cáo Nội Dung AI Kém Chất Lượng

A. LinkedIn đang cập nhật gì?

1. Người dùng sắp có thể đánh dấu nội dung AI kém chất lượng

LinkedIn chuẩn bị triển khai một tính năng cho phép người dùng đánh dấu những bài đăng hoặc bình luận có vẻ là nội dung AI kém chất lượng. Đây là những nội dung thường có dấu hiệu như:

• quá giống khuôn mẫu
• thiếu tự nhiên
• thiếu giá trị thực tế
• đọc lên không thấy dấu ấn cá nhân hay trải nghiệm thật

Thông tin này được chia sẻ bởi Hari Srinivasan, một lãnh đạo phụ trách sản phẩm tại LinkedIn. Theo ông, đây là một ưu tiên lớn của nền tảng trong giai đoạn hiện tại.

Xem thêm: Tư Duy Content Marketing trên LinkedIn Biến Chuyên Môn Thành “Nam Châm” Hút Leads

2. LinkedIn không xem mọi nội dung AI là xấu

Một điểm rất quan trọng là LinkedIn không đánh đồng mọi nội dung có dùng AI với nội dung kém chất lượng. Theo cách LinkedIn mô tả, nhiều người đang dùng AI chỉ để mài giũa suy nghĩ, sắp xếp ý hoặc chỉnh câu chữ cho rõ hơn.

Vì vậy, mục tiêu của LinkedIn không phải là loại bỏ toàn bộ nội dung do AI hỗ trợ. Mục tiêu là xử lý những nội dung khiến người đọc cảm thấy quá máy móc, quá công thức hoặc thiếu tính chân thật.

3. LinkedIn cũng đang thay đổi công cụ viết bằng AI của mình

Trước đây, LinkedIn từng có một công cụ hỗ trợ tạo bài viết trực tiếp bằng AI. Hiện tính năng này đã bị gỡ bỏ.

Thay vào đó, LinkedIn sẽ dùng một công cụ hỗ trợ rà soát và chỉnh sửa câu chữ. Nói đơn giản, AI sẽ được dùng như trợ lý sửa nội dung, thay vì viết thay toàn bộ bài đăng.

Ngoài ra, LinkedIn vẫn tiếp tục cung cấp các tính năng AI khác như gợi ý nội dung cho hồ sơ cá nhân và cho trang công ty. Điều này cho thấy LinkedIn không quay lưng với AI. Họ chỉ đang điều chỉnh lại cách AI xuất hiện trong trải nghiệm viết bài.

B. Khác biệt giữa trước đây và bây giờ là gì?

1. Trước đây người dùng ít có cách phản hồi rõ ràng về nội dung AI

Trước đây, nếu bạn thấy một bài viết quá giống máy viết, cách phản ứng thường chỉ là lướt qua, không tương tác hoặc âm thầm bỏ theo dõi. LinkedIn không có một tín hiệu rõ để thu thập cảm nhận này ở quy mô lớn.

Điều đó khiến nền tảng khó phân biệt được đâu là nội dung AI hữu ích, đâu là nội dung AI gây khó chịu.

2. Bây giờ LinkedIn muốn dựa nhiều hơn vào đánh giá trực tiếp của người dùng

Điểm mới của cập nhật này là LinkedIn muốn dùng đánh giá trực tiếp của người dùng thật, thay vì chỉ dựa vào công cụ kỹ thuật để phát hiện.

Đây là thay đổi quan trọng. Máy có thể phân tích câu chữ, nhưng rất khó biết nội dung đó có tạo cảm giác giả hay không. Người dùng thật lại cảm nhận điều đó rất nhanh, nhất là trên một nền tảng nghề nghiệp như LinkedIn.

Xem thêm: Tối Ưu Profile LinkedIn A-Z Thu Hút Nhà Tuyển Dụng

3. Nội dung bị đánh dấu có thể bị giảm hiển thị, nhưng LinkedIn chưa nói rõ mức độ

Theo chia sẻ từ LinkedIn, nền tảng đang bổ sung thêm các bộ phân loại để hỗ trợ nhận diện kiểu nội dung này, đồng thời muốn giảm lượng nội dung dạng đó trong phần gợi ý.

Tuy nhiên, hiện LinkedIn chưa xác nhận đầy đủ rằng mọi nội dung bị đánh dấu sẽ bị giảm phân phối ngay theo một cơ chế cố định. Cách hiểu an toàn hơn là: nội dung bị nhiều người xem là quá máy móc có khả năng bị ảnh hưởng đến mức độ hiển thị, đặc biệt ở khu vực gợi ý nội dung.

Nói đơn giản, LinkedIn đang phát tín hiệu rằng họ muốn bảng tin bớt đi những bài viết AI kém chất lượng, nhưng chưa công bố chi tiết cách xử lý từng trường hợp.

C. Cập nhật này ảnh hưởng gì đến marketer và người xây thương hiệu cá nhân?

1. Tính chân thật đang trở thành lợi thế cạnh tranh rõ ràng hơn

Trên LinkedIn, nội dung không chỉ để cho vui mà còn gắn với uy tín nghề nghiệp, thương hiệu cá nhân và độ tin cậy chuyên môn. Vì vậy, nếu bài viết của bạn bị cảm nhận là quá máy móc, ảnh hưởng không chỉ là giảm tương tác mà còn là giảm niềm tin.

Điều này có nghĩa là trong thời gian tới, lợi thế cạnh tranh sẽ không nằm ở việc ai đăng nhiều hơn hay ai dùng công cụ nhanh hơn. Lợi thế sẽ nằm ở việc ai vẫn giữ được cách viết mang dấu ấn cá nhân, có góc nhìn thật và có trải nghiệm thật phía sau nội dung.

2. Có một giả thuyết lớn: LinkedIn có thể dùng phản hồi này để dạy AI viết tự nhiên hơn

Đây là một giả thuyết được nhiều người trong ngành nhắc đến. LinkedIn chưa xác nhận chính thức rằng họ sẽ dùng toàn bộ phản hồi này để huấn luyện AI theo cách đó. Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cho rằng rất có thể nền tảng sẽ tận dụng những tín hiệu từ người dùng để cải thiện hệ thống AI của mình.

Nếu điều đó xảy ra, nghĩa là LinkedIn không chỉ dùng phản hồi để giảm số lượng bài viết AI kém chất lượng xuất hiện trên Bảng tin, mà còn có thể dùng nó để dạy AI tránh viết theo kiểu bị con người xem là giả, máy móc hoặc thiếu tự nhiên.

Đây là khả năng đáng chú ý, nhưng hiện vẫn nên được xem là suy đoán có cơ sở, chứ chưa phải thông tin LinkedIn xác nhận hoàn toàn.

3. Người đăng nội dung có thể nhận phản hồi riêng trong phần phân tích, nhưng hiện mới ở mức thử nghiệm

LinkedIn cũng nói rằng họ sẽ thử nghiệm một cách để người đăng nội dung nhận tín hiệu riêng trong bảng phân tích nếu thành viên khác cảm thấy bài viết thiếu tính chân thật hoặc dùng AI quá nặng.

Điều quan trọng ở đây là từ thử nghiệm. Tức là tính năng này chưa phải đã có rộng rãi cho tất cả tài khoản.

Nếu được triển khai rộng hơn, đây sẽ là lần đầu tiên người viết không chỉ nhìn lượt thích và bình luận, mà còn thấy tín hiệu về việc nội dung của mình có đang tạo cảm giác quá máy móc hay không.

D. Marketer nên làm gì từ bây giờ?

1. Dùng AI như trợ lý, không phải người viết thay toàn bộ

AI rất hữu ích để:

• sắp xếp ý
• gợi ý cấu trúc
• rút gọn câu
• kiểm tra chính tả
• tóm tắt nội dung

Nhưng góc nhìn, ví dụ thực tế và cách diễn đạt cuối cùng nên đến từ bạn. Nếu bạn để AI viết gần như toàn bộ rồi đăng luôn, nguy cơ khiến nội dung thiếu cá tính hoặc tạo cảm giác máy móc sẽ cao hơn.

Xem thêm: LinkedIn Cho Doanh Nghiệp B2B Toàn Tập Về Xây Dựng Trang & Thu Hút Khách Hàng

2. Kiểm tra lại nội dung trước khi đăng

Trước khi bấm đăng, hãy tự hỏi:

• bài này có nghe giống mình thật không
• có ví dụ thật hoặc trải nghiệm thật nào trong bài không
• có câu nào quá tròn trịa, quá vô cảm hoặc quá giống khuôn mẫu không

Nếu đọc lên mà bạn thấy bài nào cũng có thể áp cho bất kỳ ai, rất có thể nội dung đang thiếu tiếng nói riêng.

3. Ưu tiên ví dụ thật, trải nghiệm thật và góc nhìn thật

Đây là thứ AI hiện vẫn làm chưa tốt nếu không có đầu vào chất lượng. Và cũng là thứ khiến nội dung của bạn nổi bật hơn.

Một bài viết có thể không hoàn hảo về câu chữ, nhưng nếu có ví dụ thật, bối cảnh thật và góc nhìn rõ ràng, nó vẫn tạo niềm tin tốt hơn nhiều so với một bài trơn tru nhưng rỗng.

4. Đừng sợ dùng AI, nhưng đừng phụ thuộc hoàn toàn

Điều quan trọng không phải là bạn có dùng AI hay không. Điều quan trọng là bạn có kiểm duyệt, cá nhân hóa và thêm tư duy thật của mình vào đó hay không.

Ngay cả LinkedIn cũng đang nói rất rõ điều này: nội dung có dùng AI không đồng nghĩa với nội dung kém chất lượng. Vấn đề nằm ở cách bạn dùng AI và mức độ bạn để nó thay thế tiếng nói của mình.

Lời kết

Việc LinkedIn chuẩn bị cho phép người dùng báo cáo nội dung AI kém chất lượng cho thấy nền tựng này đang cố giải một bài toán rất lớn của thời đại AI: làm sao tận dụng AI mà không để bảng tin bị ngập trong những bài viết vô hồn, thiếu tự nhiên và thiếu giá trị.

Với marketer, đây là một lời nhắc rất rõ: trong giai đoạn AI ngày càng phổ biến, nội dung tốt không chỉ là nội dung đúng kỹ thuật. Nội dung tốt là nội dung vẫn giữ được dấu ấn cá nhân, có góc nhìn thật và tạo cảm giác đáng tin.

Nếu bạn đang xây thương hiệu cá nhân hoặc làm nội dung cho doanh nghiệp trên LinkedIn, đây là lúc nên xem lại cách mình dùng AI. Không phải để ngừng dùng, mà để dùng tỉnh táo hơn.

FAQ

1. LinkedIn sắp thêm tính năng gì mới?

LinkedIn sắp cho phép người dùng đánh dấu những bài đăng hoặc bình luận có vẻ quá máy móc, thiếu tự nhiên hoặc thiếu giá trị do AI tạo ra.

2. LinkedIn có cấm toàn bộ nội dung dùng AI không?

Không. LinkedIn phân biệt giữa nội dung AI hữu ích và nội dung AI kém chất lượng.

3. Nội dung bị đánh dấu có chắc chắn bị giảm hiển thị không?

Hiện LinkedIn chưa công bố rõ cơ chế xử lý cho mọi trường hợp, nhưng nhiều khả năng những nội dung bị xem là quá máy móc sẽ bị ảnh hưởng đến khả năng xuất hiện trong phần gợi ý.

4. LinkedIn có còn dùng AI trong các công cụ của mình không?

Có. Họ vẫn giữ một số tính năng AI, nhưng đã gỡ công cụ viết bài trực tiếp bằng AI và chuyển sang hướng hỗ trợ rà soát câu chữ.

5. Người đăng bài đã nhận được phản hồi kiểu này chưa?

Hiện LinkedIn đang thử nghiệm tính năng này trên một số trường hợp, chưa triển khai rộng rãi.

6. Điều quan trọng nhất marketer nên làm lúc này là gì?

Hãy dùng AI để hỗ trợ, nhưng luôn thêm ví dụ thật, góc nhìn thật và kiểm tra lại nội dung để giữ được dấu ấn cá nhân.

Theo Mashable SE Asia