.
Nhưng thực tế, rất nhiều marketer vẫn đang tốn hàng giờ mỗi tuần cho các việc lặp đi lặp lại như lấy dữ liệu từ nhiều nền tảng, chuyển file qua lại, kiểm tra ngân sách, đối chiếu báo cáo và tìm nguyên nhân vì sao chiến dịch tăng hoặc giảm hiệu quả. Tức là AI đã giúp tạo nội dung nhanh hơn, nhưng chưa giải quyết hết phần việc vận hành.
.
TikTok cho rằng giai đoạn tiếp theo của AI trong quảng cáo sẽ không chỉ là tạo nội dung, mà là giúp marketer hoàn thành công việc trọn vẹn hơn. Đó là lý do TikTok đang xây nền tảng cho AI tự chủ trong quảng cáo. Nếu bạn là người mới làm marketing, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ AI tự chủ là gì, TikTok đang xây những gì, vì sao hướng đi này quan trọng và marketer nên chuẩn bị thế nào.
A. AI tự chủ là gì và vì sao TikTok lại đầu tư vào hướng này?
1. AI tạo nội dung và AI tự chủ khác nhau như thế nào?
Để dễ hiểu, bạn có thể tách AI trong marketing thành hai nhóm.
Nhóm đầu tiên là AI tạo nội dung. Đây là loại AI giúp viết nội dung, tạo hình ảnh, làm video, viết mã hoặc tóm tắt dữ liệu. Những công cụ này rất hữu ích, nhưng phần lớn vẫn cần con người ra lệnh từng bước.
Nhóm thứ hai là AI tự chủ. Đây là loại AI không chỉ chờ bạn nhập lệnh, mà còn có thể hiểu mục tiêu, đọc dữ liệu từ nhiều nơi, đề xuất hành động và trong một số trường hợp có thể thực hiện một phần công việc trong phạm vi marketer hoặc doanh nghiệp cho phép.
Ví dụ cho dễ hình dung:
| Loại AI | Đặc điểm hoạt động |
|---|---|
| Chatbot (như ChatGPT) | Thường chỉ trả lời khi bạn hỏi. |
| AI tự chủ | Có thể tự theo dõi dữ liệu quảng cáo mỗi ngày, phát hiện ngân sách chạy lệch kế hoạch, đề xuất chỉnh sửa hoặc thực hiện hành động theo quy tắc đã được cho phép. |
Nói ngắn gọn, AI tạo nội dung giúp bạn có nguyên liệu. AI tự chủ giúp bạn đi từ mục tiêu đến hành động.
2. Vì sao marketer cần kiểu AI này?
Hiện nay, một chiến dịch quảng cáo hiếm khi chỉ nằm gọn trong một nền tảng. Marketer phải làm việc với:
- Công cụ quảng cáo
- Dữ liệu khách hàng
- Nền tảng bán hàng
- Công cụ đo lường
- Hệ thống chăm sóc khách hàng
- Đội nội dung và đội hiệu suất
Vấn đề là những thứ này thường nằm rời rạc. Vì thế, marketer vẫn phải tự nối dữ liệu từ nhiều nơi.
Khi TikTok nói AI cần làm việc xuyên suốt trên các hệ thống, bạn có thể hiểu đơn giản là AI có thể làm việc đồng thời với TikTok Ads, hệ thống quản lý khách hàng, nền tảng bán hàng và công cụ đo lường mà không cần marketer tự chuyển dữ liệu qua lại bằng tay.
Xem thêm: Xây Dựng TikTok – Nguồn Traffic Khủng Lồ Cho Affiliate
3. TikTok đang nhìn AI theo hướng nào?
TikTok không chỉ muốn thêm vài nút AI vào giao diện quảng cáo. Họ đang đi theo hướng lớn hơn: xây một nền tảng để AI có thể tham gia sâu hơn vào quy trình quảng cáo, từ tạo nội dung đến theo dõi ngân sách, chẩn đoán hiệu suất và tối ưu kết quả.
Điều này rất khác với việc chỉ thêm một công cụ viết quảng cáo. Đây là cách nhìn AI như một phần của toàn bộ quy trình làm marketing.
B. TikTok Agentic Hub và MCP là gì?
1. TikTok Agentic Hub là gì?
TikTok Agentic Hub có thể hiểu là một nơi tập hợp các công cụ AI dành cho quảng cáo trong hệ thống TikTok. Nếu bạn thích hình dung đơn giản, có thể xem đây giống như một kho giải pháp, nơi các công ty công nghệ đưa công cụ AI của họ lên để marketer dùng.
Trong bài này, hệ sinh thái có nghĩa là nhiều công ty và nhiều công cụ AI cùng hoạt động trên nền tảng TikTok để hỗ trợ marketer, chứ không phải chỉ có TikTok tự làm tất cả mọi thứ.
2. Kỹ năng AI là gì?
Đây là chỗ nhiều người mới rất dễ khựng lại. Bạn có thể hiểu mỗi kỹ năng AI giống như một ứng dụng nhỏ chuyên giải quyết một công việc cụ thể. Ví dụ:
- Đồng bộ khách hàng tiềm năng
- Theo dõi tốc độ tiêu ngân sách
- Phân tích doanh thu
- Gợi ý chiến dịch phù hợp
- Quản lý danh mục sản phẩm
Nói cách khác, TikTok Agentic Hub không phải là một chatbot duy nhất biết làm mọi thứ. Nó là nơi tập hợp nhiều công cụ AI nhỏ, mỗi công cụ làm tốt một việc.
3. MCP là gì và bạn có cần nhớ không?
Thật ra, nếu bạn là newbie, bạn không cần nhớ chính xác MCP là viết tắt của gì. Chỉ cần hiểu một ý là đủ: Đây là công nghệ giúp các công ty xây AI kết nối trực tiếp với TikTok Ads thay vì phải làm thủ công.
Nhờ lớp kết nối này, các đối tác có thể tạo công cụ AI đọc được dữ liệu quảng cáo trên TikTok, hiểu chiến dịch đang chạy thế nào và hỗ trợ marketer làm việc nhanh hơn.
4. TikTok đang có những đối tác nào tham gia?
TikTok cho biết nhiều đối tác đã đưa công cụ AI của họ lên Agentic Hub. Có thể kể đến như:
- HubSpot
- Wix
- Constant Contact
- WorkMagic
- Innovid
- Kochava
- Shoplazza
- MADHOUSE
- Mobvista
- HuntMobi
- Cyberklick
- Storyverse
- BELLNOVA
- AI Rudder
Điều này cho thấy Agentic Hub không chỉ là ý tưởng trên giấy. Nó đang được xây theo hướng có nhiều đối tác cùng tham gia và mỗi bên mang chuyên môn riêng vào hệ thống.
C. Các công cụ AI trong Agentic Hub đang giúp marketer làm gì?
1. HubSpot giúp đồng bộ khách hàng tiềm năng
HubSpot có một công cụ giúp đồng bộ dữ liệu từ biểu mẫu khách hàng trên TikTok vào hệ thống quản lý khách hàng của họ.
Nếu bạn là marketer, bạn sẽ thấy lợi ích ngay: thay vì tải file khách hàng về rồi nhập thủ công vào hệ thống, dữ liệu có thể đi thẳng từ quảng cáo sang hệ thống chăm sóc khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp phản hồi nhanh hơn và giảm sai sót khi xử lý dữ liệu.
2. WorkMagic giúp nhìn ra doanh thu mà cách đo lường cũ có thể bỏ sót
Công cụ của WorkMagic giúp ước tính những đơn hàng mà TikTok có ảnh hưởng nhưng các cách đo lường thông thường chưa ghi nhận được.
Ví dụ, có khách hàng xem quảng cáo trên TikTok, sau đó vài ngày mới vào sàn thương mại điện tử hoặc website bên ngoài để mua hàng. Nếu chỉ nhìn theo cách đo lường quen thuộc, marketer có thể không thấy hết vai trò của TikTok. Công cụ dạng này giúp nhìn bức tranh rộng hơn.
3. Kochava giúp dự báo tốc độ tiêu ngân sách quảng cáo
Kochava có công cụ theo dõi và dự báo tốc độ phân phối ngân sách quảng cáo. Nói dễ hiểu, nó giúp marketer biết liệu chiến dịch có đang tiêu tiền quá nhanh, quá chậm hay có nguy cơ lệch kế hoạch hay không.
Không chỉ cảnh báo, hệ thống còn có thể chỉ ra nguyên nhân và gợi ý hướng xử lý. Nhờ đó, marketer không cần ngồi soi dashboard quá lâu mới phát hiện vấn đề.
4. Wix giúp tìm ra sản phẩm hoặc nhóm khách hàng có tiềm năng doanh thu cao
Wix có một công cụ phân tích dữ liệu để tìm ra sản phẩm hoặc nhóm khách hàng có tiềm năng mang lại doanh thu cao nhất. Sau đó, công cụ này còn có thể chuẩn bị một đề xuất chiến dịch TikTok tương ứng.
Điểm quan trọng ở đây là AI không chỉ đưa ra một con số hay một biểu đồ. Nó biến dữ liệu thành kế hoạch hành động có thể triển khai.
5. Không chỉ làm cho mọi ngành, TikTok còn hướng đến từng ngành cụ thể
TikTok cho biết ngoài các công cụ dùng chung cho nhiều doanh nghiệp, các đối tác cũng đang phát triển công cụ AI chuyên cho từng ngành như thương mại điện tử và bất động sản.
Điều này cho thấy TikTok không chỉ muốn tạo công cụ AI chung chung, mà muốn để mỗi ngành có các giải pháp phù hợp với bài toán riêng của mình.
D. Marketer nên rút ra gì từ hướng đi này của TikTok?
1. TikTok chưa có AI tự chủ hoàn chỉnh, nhưng đang xây nền tảng cho nó
Đây là điểm rất quan trọng để tránh hiểu sai. TikTok chưa nói rằng họ đã có một hệ AI tự chủ hoàn chỉnh lo toàn bộ quảng cáo cho marketer.
Điều chính xác hơn là TikTok đang xây nền tảng cho AI tự chủ trong quảng cáo, bằng cách tạo chỗ cho các đối tác đưa công cụ AI vào hệ thống và giúp các công cụ đó kết nối với TikTok Ads.
Xem thêm: Cách Tối Ưu Video Quảng Cáo Facebook, Tiktok Hiệu Quả
2. Tương lai của AI trong marketing là tham gia vào cả quy trình
Khi nói AI ở cấp độ quy trình, bạn có thể hiểu đơn giản là AI sẽ tham gia vào toàn bộ quy trình làm marketing, từ lấy dữ liệu, phân tích, chạy quảng cáo đến tối ưu kết quả.
Nó không chỉ giúp viết nội dung hay làm hình ảnh nữa. Nó có thể giúp marketer làm việc trọn gói hơn.
3. Marketer không cần thêm thật nhiều công cụ riêng lẻ
Bài học lớn ở đây là marketer không cần thêm một rừng công cụ AI mới. Điều họ cần là những công cụ đang có thể nói chuyện được với nhau và giúp giảm bớt việc thủ công.
Nếu TikTok làm đúng hướng này, lợi ích lớn nhất không phải là có thêm tính năng mới để khoe. Lợi ích lớn hơn là marketer bớt phải làm các việc lặp đi lặp lại và có thêm thời gian để tập trung vào chiến lược.
4. Người mới nên làm gì ngay bây giờ?
Nếu bạn là newbie, bạn chưa cần học sâu về MCP hay phải nhớ hết tên các đối tác. Thay vào đó, hãy làm bốn việc sau:
- Quan sát cách TikTok đưa AI vào quy trình quảng cáo.
- Học cách đọc dữ liệu quảng cáo tốt hơn.
- Xác định trong quy trình hiện tại của mình, phần nào đang bị lặp lại nhiều nhất.
- Nghĩ xem nếu có AI hỗ trợ, bạn muốn nó giúp việc gì trước tiên.
Đây là cách tốt nhất để bạn hiểu vì sao hướng đi của TikTok quan trọng, mà không bị ngợp bởi thuật ngữ kỹ thuật.
Lời kết
TikTok đang không chỉ nói về AI theo kiểu tạo nội dung nhanh hơn. Họ đang xây nền tảng để AI tham gia sâu hơn vào toàn bộ quy trình quảng cáo, từ dữ liệu khách hàng, nội dung, ngân sách đến đo lường.
Với người mới làm marketing, điều quan trọng nhất cần nhớ là tương lai của AI trong quảng cáo không chỉ nằm ở việc nó tạo ra cái gì. Tương lai nằm ở việc nó giúp marketer hoàn thành công việc như thế nào, nhanh hơn, ít thủ công hơn và chính xác hơn.
Nếu hướng đi này tiếp tục phát triển, AI tự chủ có thể sẽ là một trong những thay đổi lớn tiếp theo của ngành quảng cáo số. Và marketer nào hiểu sớm cách nó vận hành sẽ có lợi thế rõ ràng hơn trong vài năm tới.
FAQ
1. AI tự chủ khác gì với AI chatbot thông thường?
AI chatbot thường trả lời khi bạn hỏi. AI tự chủ có thể theo dõi dữ liệu, đề xuất hành động và hỗ trợ thực hiện một phần công việc trong phạm vi được cho phép.
2. TikTok Agentic Hub là gì?
Đây là nơi TikTok cho phép các đối tác đưa công cụ AI của họ lên để hỗ trợ marketer làm quảng cáo.
3. Kỹ năng AI trong Agentic Hub là gì?
Bạn có thể hiểu đó là các công cụ AI nhỏ, mỗi công cụ chuyên xử lý một công việc cụ thể như đồng bộ khách hàng, theo dõi ngân sách hoặc phân tích hiệu quả.
4. MCP là gì?
Bạn không cần nhớ chi tiết. Chỉ cần hiểu đây là công nghệ giúp các công ty xây AI kết nối trực tiếp với TikTok Ads.
5. TikTok đã có AI tự chủ hoàn chỉnh chưa?
Chưa. TikTok đang xây nền tảng và hệ sinh thái để tiến dần đến hướng đó.
6. Người mới nên chú ý điều gì nhất từ cập nhật này?
Hãy tập trung vào việc hiểu AI sẽ tham gia vào quy trình marketing như thế nào, thay vì chỉ nhìn nó như công cụ tạo nội dung.
Theo Adweek
